دانلود مقاله اثر بخشی در سیاست حاکمیت شرکتی در کشور یونان (مجله ISI امرالد)
دانلود رایگان مقاله انگلیسی:
The effectiveness of corporate governance policy in Greece
مشاهده توضیحات و خرید ترجمه آماده این مقاله :
اثربخشی سیاست حاکمیت شرکتی در یونان
ادامه مطلب ...
دانلود مقاله تعامل هارمونیک بین مبدل های نیرو و شبکه توزیع از لحاظ وابستگی تصادفی: مطالعه موردی شبکه تهران
دانلود رایگان مقاله انگلیسی:
مشاهده توضیحات و خرید ترجمه آماده این مقاله :
تعامل هارمونیک بین مبدل های نیرو و شبکه توزیع از لحاظ وابستگی تصادفی: مطالعه موردی شبکه تهران
ادامه مطلب ...
دانلود مقاله تاثیر تکنولوژی اطلاعات (IT) بر سیستم های حسابداری مدرن
دانلود رایگان مقاله انگلیسی:
The impact of Information Technology (IT) on modern accounting systems
مشاهده توضیحات و خرید ترجمه آماده این مقاله :
تاثیر فناوری اطلاعات (IT) بر سیستم های حسابداری مدرن
ادامه مطلب ...
دانلود رایگان مقاله انگلیسی Neural Network for Noise Modeling of SiGe HBT’s
برای دانلود رایگان این مقاله انگلیسی اینجا کلیک نمایید.
شبکه های عصبی:
شبکه های عصبی یکی از درس هایی است که اکثریت دانشجویان نیازمند فراگیری آن هستند و محدود به یک رشته و یک گرایش نیست. تعریف کلی شبکه های عصبی به صورت زیر است
“ شبکه های عصبی بر اساس رفتار شناسی ماشین های بیولوژیکی موجودات زنده طراحی شده است. “
شبکه های عصبی مصنوعی از مباحث جدیدی است که دانشمندان علوم کامپیوتر به آن علاقمند شده اند و برای پیشرفت هرچه بیشتر علوم کامپیوتر وقت و هزینه زیادی را صرف آن کرده و می کنند.این موضوع یا ایده گرفتن از سیستم عصبی بدن انسان و با هدف شبیه سازی هرچه بیشتر کامپیوتر به انسان شکل گرفت و تاحال به خوبی پیش رفته است.همچنین در سالیان اخیر شاهد حرکتی مستمر از تحقیقات صرفا تئوری به تحقیقات کاربردی بخصوص در زمینه پردازش اطلاعات برای مساولی که برای آنها راه حلی موجود نیست و یا به راحتی قابل حل نیستند بوده ایم. باعنایت به این امر علاقهای فزاینده در توسعه تئوریکی سیستمهای دینامیکی هوشمند مدل آزاد۲که مبتنی بر داده های تجربی می باشند-ایجاد شده است .ANNها جزء این دسته از سیستمهای مکانیکی قرار دارند که با پردازش روی داده های تجربی،دانش یا قانون نهفته در ورای داده ها را به ساختار شبکه منتقل می کنند.به همین خاطر به این سیستم ها هوشمند گفته می شود.زیرا براساس محاسبات روی داده های عددی یا مثالها قوانین کلی را یاد می گیرند.این سیستمها در مدل سازی ساختار نرو سیتاپتیکی۳ مغز بشر می کوشند.البته این سخن اغراق آمیز می باشد.دانشمندان هرچه بیشتر درمورد مغز بشر تحقیق می کنند و می آموزند،بیشتر در می یابند که مغز بشر دست نیافتنی است.در حقیقت در مورد مغز و ساختار سیستم عصبی انسان اطلاعات زیادی به دست آمده است ولی پیاده سازی ساختاری با پیچیدگی مغز انسان براساس اطلاعاتی و تکنولوژی که امروزه وجود دارد غیر ممکن می باشد.