دانلود رایگان مقالات انگلیسی با ترجمه فارسی و پروژه دانشجویی

مرجع دانلود مقاله تخصصی ترجمه شده و پروژه های رشته های مختلف دانشگاهی

دانلود رایگان مقالات انگلیسی با ترجمه فارسی و پروژه دانشجویی

مرجع دانلود مقاله تخصصی ترجمه شده و پروژه های رشته های مختلف دانشگاهی

مدار سنجش و پردازش داده در استخراج پارامتر نویز ۱/F ترانزیستور

دانلود مقاله مدار سنجش و پردازش داده در استخراج پارامتر نویز ۱/F ترانزیستور




دانلود رایگان مقاله انگلیسی:


MEASUREMENT CIRCUITS AND DATA PROCESSING FOR TRANSISTOR 1/F NOISE PARAMETER EXTRACTION



مشاهده توضیحات و خرید ترجمه آماده این مقاله :



مدار سنجش و پردازش داده در استخراج پارامتر نویز ۱/F ترانزیستور


  


کلمات کلیدی

  • transistor that exhibits 1=f noise can be represented by adding a noise source.[PDF]ﻫﺎی اﻟﮕﻮرﯾﺘﻢ ﺟﺪﯾﺪ ﺟﻬﺖ اﺳﺘﺨﺮاج ﭘﺎراﻣﺘﺮﻫﺎی ﻧﻮﯾﺰ دو دﻫﺎ - Sidwww.sid.ir/fa/VEWSSID/J_pdf/61013830101.pdfTranslate this pageﻣﺮﺑﻮط ﺑﻪ ﯾﮏ ﻧﻮع ﺗﺮاﻧﺰﯾﺴﺘﻮر ﻣﺎﯾﮑﺮووﯾﻮ. ،. ﻧﺘﺎﯾﺞ اﯾﻦ روش ﺑﺎ ﻧﺘﺎﯾﺞ ﯾﮑﯽ از. روش. ﻫﺎی ﻣﻌﺘﺒﺮ ﻣﻘﺎﯾﺴﻪ ﺷﺪه اﺳﺖ . ﮐﻠﯿﺪ واژه. : ﻋﺪد ﻧﻮﯾﺰ، اﺳﺘﺨﺮاج ﭘﺎراﻣﺘﺮﻫﺎی ﻧﻮﯾﺰ. ،. اﻧﺪازه. ﮔﯿﺮ. ی. ﻧﻮﯾﺰ. و. ﻣﺪارات. ﻣﺎﯾﮑﺮووﯾﻮ ... 1. ﻧﻤﺎﯾﺶ ﻣﻨﺎﺑﻊ ﻧﻮﯾﺰ در ﯾﮏ دو دﻫﺎﻧﻪ ﻣﺎﯾﮑﺮووﯾﻮ . ﮐﻪ در آﻧﻬﺎ. F. ﻓﺎﮐﺘﻮر ﻧﻮﯾﺰ، min. F. ﻓﺎﮐﺘﻮر ﻧﻮﯾﺰ ﻣﯽ. ﻧﯿﻤﻢ، n. R.[PDF]measurement circuits and data processing for transistor 1/f ...alephfiles.rtu.lv/TUA01/000011799_e.pdfby M Zeltins - ‎Cited by 2 - ‎Related articlesKeywords: Transistor, 1/f noise, measurement circuit, parameter extraction, ... other simulation software models instead of the default simplified 1/f noise model [3 ...[PDF]1/f Noise Modeling for Semiconductorswww.eet.bme.hu/.../...Budapest University of Technology and EconomicsThis docu describes the 1/f bipolar and MOS transistor toolkit before its implementation into ... AF, KF and BF/EF Noise Parameter Extraction and Verification. 6.[PDF]Bipolar Junction Transistor 1/f Noise Simulation and ...www.ee.ktu.lt/journal/2005/4/Zeltins.pdfby M Zeltins - ‎Cited by 1 - ‎Related articlesApr 20, 2005 - T 171 MIKROELEKTRONIKA. Bipolar Junction Transistor 1/f Noise Simulation and Parameter. Extraction Technique. M. Zeltins, I. Slaidins.[PDF]Proposed System Solution for 1/f Noise Parameter Extractionliterature.cdn.keysight.com/litweb/pdf/5989-9087EN.pdfMar 27, 2008 - Parameter Extraction ... When measuring 1/f noise, the challenge is to be able to measure the noise ... transistor at Infineon AG, Munich, [5].[PDF]Noise Modeling in MOSFET and Bipolar Devices - Silvacowww.silvaco.com/content/kbase/noise_modeling.pdfHow to measure 1/f noise for MOSFET and BJT .... N type. Parameter extracted from low frequency noise Analysis ... Cross-section view of the transistor, with the.[PPT]Slide 1 - ResearchGatewww.researchgate.net/.../0a85e52fd6bec85f0c000000Translate this page1- نویز. 1-1-معرفی. 1-2- پارامتر های مشخص کننده نویز. 1-3- اندازه گیری عدد نویز ... ترانزیستور دو پیوندی: ترانزیستور های BJT دو پیوند PN دارند، که نویز حاصل از جدا شدن .... f2. f1. f0. از طرف دیگر فرکانس مرکزی در مدارهای تشدید LC به راحتی با

دانلود رایگان مقاله Neural Network Noise Modeling SiGe HBT

دانلود رایگان مقاله انگلیسی Neural Network for Noise Modeling of SiGe HBT’s


برای دانلود رایگان این مقاله انگلیسی اینجا کلیک نمایید.




شبکه های عصبی:

شبکه های عصبی یکی از درس هایی است که اکثریت دانشجویان نیازمند فراگیری آن هستند و محدود به یک رشته و یک گرایش نیست. تعریف کلی شبکه های عصبی به صورت زیر است

“ شبکه های عصبی بر اساس رفتار شناسی ماشین های بیولوژیکی موجودات زنده طراحی شده است. “

شبکه های عصبی مصنوعی از مباحث جدیدی است که دانشمندان علوم کامپیوتر به آن علاقمند شده اند و برای پیشرفت هرچه بیشتر علوم کامپیوتر وقت و هزینه زیادی را صرف آن کرده و می کنند.این موضوع یا ایده گرفتن از سیستم عصبی بدن انسان و با هدف شبیه سازی هرچه بیشتر کامپیوتر به انسان شکل گرفت و تاحال به خوبی پیش رفته است.همچنین  در سالیان اخیر شاهد حرکتی مستمر از تحقیقات صرفا تئوری به تحقیقات کاربردی بخصوص در زمینه پردازش اطلاعات برای  مساولی که برای آنها راه حلی موجود نیست و یا به راحتی قابل حل نیستند بوده ایم. باعنایت به این امر علاقهای فزاینده در توسعه تئوریکی سیستمهای دینامیکی هوشمند مدل آزاد۲که مبتنی بر داده های تجربی می باشند-ایجاد شده است .ANNها جزء این دسته از سیستمهای مکانیکی قرار دارند که با پردازش روی داده های تجربی،دانش یا قانون نهفته در ورای داده ها را به ساختار شبکه منتقل می کنند.به همین خاطر به این سیستم ها هوشمند گفته می شود.زیرا براساس محاسبات روی داده های عددی یا مثالها قوانین کلی را یاد می گیرند.این سیستمها در مدل سازی ساختار نرو سیتاپتیکی۳ مغز بشر می کوشند.البته این سخن اغراق آمیز می باشد.دانشمندان هرچه بیشتر درمورد مغز بشر تحقیق می کنند و می آموزند،بیشتر در می یابند که مغز بشر دست نیافتنی است.در حقیقت در مورد مغز و ساختار سیستم عصبی انسان اطلاعات زیادی به دست آمده است ولی پیاده سازی ساختاری با پیچیدگی مغز انسان براساس اطلاعاتی و تکنولوژی که امروزه وجود دارد غیر ممکن می باشد.